指紋模塊軟板之指紋識別的原理到底有哪些?
指紋識別技術包含有以下兩種主要的識別技術:
第一種是采用不同指紋圖像統計對比的方法;
第二種是采用指紋圖像本身固有的特征信息進行比對的方法。
據指紋模塊軟板小編了解,第一種方法主要是將兩幅指紋圖像進行統計對比,查看他們之間相似度的大小,根據大小來判斷這兩幅指紋是否取自于同一個人,從而實現身份識別的作用。第二種方法是根據兩幅指紋圖像的結構特征,比較他們的特征信息,確認他們的身份。特征包含兩種類型:全局特征類型和局部特征類型。
指紋識別技術的全過程是:
(1)使用指紋采集設備采集指紋圖像。
(2)據指紋模塊軟板小編了解,對指紋圖像中的大量噪聲點進行預處理,從而提升后面處理的效率。在預處理之后,得到了一個關于指紋圖像的輪廓線,為下一步特征提取做準備。
(3)進行指紋圖像的特征提取,提取出其特征信息點。
(4)據指紋模塊軟板小編了解,對指紋圖像進行特征匹配,把提取的特征點與數據庫中預存的特征點進行比對,通過比對來判斷身份。根據英國學者E.R.Herry 的研究發現,兩個指紋圖像中,如果特征點的對數有13 對是重合的,就可以認為這兩個圖像取自于同一個人。
指紋識別系統的主要性能參數有以下幾種:
(1)誤識率:指兩個不同指紋被錯誤地識別成相同指紋的概率;
(2)拒識率:指同一個手指的兩個不同指紋樣本不能匹配,即被認為來自不同手指的概率;
(3)等錯誤率:第一和第二種錯誤相等時的數值;
(4) 注冊時間:從指紋被采集到完成指紋特征提出所需要消耗的時間;
(5) 匹配時間:兩個指紋樣本進行一次對比匹配所需要消耗的時間;
(6) 模板特征的大?。簭囊粋€指紋圖像中提取出的指紋特征的存儲容量;
(7)分配內存的大?。涸谥讣y識別的各個階段,計算機系統需要占用的內存數量。
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