指紋識別技術包含有以下兩種主要的識別技術：

  第一種是采用不同指紋圖像統計對比的方法；
  第二種是采用指紋圖像本身固有的特征信息進行比對的方法。

  據指紋模塊軟板小編了解，第一種方法主要是將兩幅指紋圖像進行統計對比，查看他們之間相似度的大小，根據大小來判斷這兩幅指紋是否取自于同一個人，從而實現身份識別的作用。第二種方法是根據兩幅指紋圖像的結構特征，比較他們的特征信息，確認他們的身份。特征包含兩種類型：全局特征類型和局部特征類型。

指紋識別技術的全過程是：

（1）使用指紋采集設備采集指紋圖像。
（2）據指紋模塊軟板小編了解，對指紋圖像中的大量噪聲點進行預處理，從而提升后面處理的效率。在預處理之后，得到了一個關于指紋圖像的輪廓線，為下一步特征提取做準備。
（3）進行指紋圖像的特征提取，提取出其特征信息點。
（4）據指紋模塊軟板小編了解，對指紋圖像進行特征匹配，把提取的特征點與數據庫中預存的特征點進行比對，通過比對來判斷身份。根據英國學者E.R.Herry 的研究發現，兩個指紋圖像中，如果特征點的對數有13 對是重合的，就可以認為這兩個圖像取自于同一個人。

指紋識別系統的主要性能參數有以下幾種：

(1)誤識率：指兩個不同指紋被錯誤地識別成相同指紋的概率；

(2)拒識率：指同一個手指的兩個不同指紋樣本不能匹配，即被認為來自不同手指的概率；

(3)等錯誤率：第一和第二種錯誤相等時的數值；

(4) 注冊時間：從指紋被采集到完成指紋特征提出所需要消耗的時間；

(5) 匹配時間：兩個指紋樣本進行一次對比匹配所需要消耗的時間；

(6) 模板特征的大?。簭囊粋€指紋圖像中提取出的指紋特征的存儲容量；

(7)分配內存的大?。涸谥讣y識別的各個階段，計算機系統需要占用的內存數量。