互聯網及數字化發展，催生了大數據產業，同時也為人工智能技術的研究與應用提供了巨大支撐。而醫療領域所產生的數據量十分驚人，對于前沿科技的應用也具有高度興趣，因此人工智能與醫療的融合發展日益密切，“醫療AI”正成為備受矚目的新興產業。

  眼下，各種醫療AI產品已經陸續面世，FPC廠舉個例子，例如提供醫療咨詢、就診引導、醫療器械運送、藥品檢索配給、輔助手術服務的智能機器人，輔助醫療影像診斷的醫療AI系統，還有助力藥品研發和患者檢測的醫療AI系統等?？梢钥闯?，在醫療服務的諸多環節，都出現了AI的身影。

  人工智能在醫療領域的應用的確帶來了不少的利好，幫助醫院提高了服務能力、幫助醫生提高了工作效率，還釋放了很多優質醫療資源，使之可以向有需要的地區下沉，為更多人提供好的醫療服務。但是，目前的“醫療AI”就已經超越人類醫生了嗎？對于社會上存在的這種聲音，近日英國研究人員表達了質疑。

  自從醫療AI發展以來，相關的產品和服務先后出現，其中不乏對準確率、操作能力或是工作效率進行宣傳的用語。軟板小編發現，在不少媒體的報道或是企業的宣傳中，醫療AI或是比醫生更早發現癌癥，或是檢測準確率超過了醫生?？墒?，這些說法意味著醫療AI就已經超越人類醫生了嗎？

  為了深入研究這一問題，英國研究人員對過去10年來發表的“醫療AI”相關成果進行了回顧，將人工智能技術在醫療領域的具體表現和人類臨床專家進行了對比。在實際試驗中，研究人員發現AI診斷的準確率為 87%，而專家醫生的準確率高達99%。也就是說，在準確率這一關鍵指標上，仍然是人類醫生獲勝。

  事實上，醫療AI系統能夠進行輔助診斷，在于其通過既有案例進行了海量的學習、訓練，也就是說醫療AI的“本領”本身就是來源于人類醫生。在臨床實踐中，醫療AI只能根據檢查結果和檢測數據進行參考分析，對于一些非數據化的病癥表現，其實是會出現忽略或無法發現的情況下。

  相對之下，人類醫生能夠通過與患者面對面的溝通、觀察，獲取到更多關鍵的信息，從而做出更加準確、全面的診斷。即使部分醫療AI系統確實達到了很高的準確率，那也僅限于少數特殊領域，而遠未覆蓋整個醫療服務過程?？偟膩碚f，醫療AI要想超過人類醫生還尚需時日。

  雖然說醫療AI的宣傳存在部分夸大的現象，但是其實際應用優勢和遠期價值還是不能否認的。柔性電路板廠發現，在人工智能商用浪潮下，醫療AI的產業化落地，不僅將為人工智能帶來巨大利好，也將為醫療行業的智能化、信息化升級提供支撐。具體來看，相對于人類醫生，醫療AI在診斷速度、工作效率上是具備顯著優勢的。

  一方面，由于醫療資源有限，醫生需要面對很多的病人，盡管不斷優化流程，但是還是力不從心，此時醫療AI系統的輔助作用就很重要了，可以讓醫生更加輕松，省去不少時間；另一方面，醫療AI主要針對某一個醫療環節，能夠24小時連續工作，快速收集、傳輸、分析相關的醫療數據等，為醫生診斷、治療提供參考和協助。

  因此，對于醫療AI我們需要從兩個角度來看。一是要認識到醫療AI目前仍舊存在的不足，不要過分宣傳其作用和能力，避免給公眾和醫務人員造成錯誤認知；二是要看到醫療AI具備的發展潛力和積極價值，繼續有序、合理推進醫療AI的發展，為醫療行業轉型升級、為人民健康福祉提供更多幫助。