雖然全世界的FPC品質趨勢都走入改善設計與制作程序的方向，但是并沒有零缺點的制程來免除品質管制的工作，因此品質管制一直是制造業中重要的工作之一。
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品質的資訊不只是提供缺點的訊息，同時可以經過整理回饋作為FPC改善制程的參考資訊。傳統的品質包括簡單的各制程抽樣檢查，這樣可以獲得良率與差異狀況的上下限。而目前許多的設備都附有完整的品質統計分析軟體功能，不但檢驗設備可以作檢查的工作，同時可以自動匯集數據并作出分析監控的工作，而且可以依據使用者的需要作出適當的成果報告。
例如：某些組裝機械可以在組裝前進行零件測試，如果發現缺點可以更換分離零件并作出統計記錄，如果真的品質太差還可能更換批次進行生產并通知管理者。當然這些自動化的要求標準，是由作業者所訂定的。
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